异音检测-汽车行业案例

问题描述：

某品牌车桥在出厂前，经由综合性能检测台进行检测，其中，人耳听音是关键步骤。但产线环境声音嘈杂，影响听音结果，同时，人工判断掺杂过多主观因素，难以量化，缺乏统一标准，导致漏检和误判。

微著诊断：

现场运用微著诊断研发的异响下线检测系统进行数据采集，以独有的信号处理技术，量化声音指标，提取故障特征，设定适配产线检测标准的报警阈值，成功实现替代人耳听音的自动化检测，滤除产线干扰杂音，检测准确率>95%，实现零漏判；同时，为提升检测效率，微著诊断提供了双工位检测方案，实现了A/B工位的同时检测，完成产线的自动化改造。