基于深度学习的异音自动化检测
项目背景
常州某动力股份有限公司以电机技术为核心，主要产品为各类交流电机、直流无刷电机、直流有刷电机和精密风机等。
电机出厂前由人工完成敲击、啸叫等异音的检测，但由于产线环境嘈杂且受主观因素影响，难以保证检测结果的可靠性和一致性。产品存在残次品流出隐患，进而影响良率和品牌声誉。为实现从生产到检测的全过程自动化，用科学、可靠的方法取代人工检测，微著诊断应邀进行设备的异音检测与分析。
产品简介
基于深度学习的自动化检测主要实现：
- 经由转速、振动传感器等数据采集设备，获得检测对象信号；
- 对数据进行分析处理，提取特征指标，设定阈值后，可实现OK与NG的判定；
- 适配产线节拍，完成5s/台(次)的检测；
- 定位故障源，实现零漏判、低误判，节省2/3人工返修时间；
- 建立产线上的异音检测标准，不再出现因人工检测不一致导致的纠纷。
厂家投入使用该异音检测系统后，实现从信号采集、数据存储和分析到自我学习全过程的自动化检测，提升效率，严控品质，助力智慧化工厂的进一步落地。
产品优势
精密诊断：
准确识别故障，定位故障源
自主知识产权：
开发并申请专利43项
全方位售后服务：
快速响应，定制化服务，为企业提供精益求精的产品
