轮毂电机异音检测案例

电机出厂前需经严格的人工听音检测流程，具体为：产线上由专业人员进行听音检测，结合自身经验，判断电机运行是否正常。但人耳对异响的判断受诸多因素影响，同一人对同一台电机的多次判断结果有差异；不同人对同一台电机的判断结果也存在差异，环境、运行工况、产品性能、操作人员等多重因素相互耦合，导致对电机异响的判断无统一标准，判断结论不准确，不一致，不良品流出风险增加，产品品质受损，引起客诉。

产品简介

苏州微著设备诊断技术有限公司（以下简称微著诊断）是一家专注于设备健康管理以及预测性维护领域的工业互联网企业，公司自主研发的异响下线检测系统应用于流水线作业，替代人工检测，为企业降本增效。

应用效果

异响下线检测系统通过对产线上的电机安装振动、声音传感器获取产品数据，运用基于心理声学和故障机理的算法对数据进行分析处理，提取适配该类型电机的运算指标，由机器学习方法设定阈值，实现故障判定和定位的自动化检测。根据客户需求，可进一步对故障进行分类，从而更好的进行故障溯源，提升产品品质。

配合产线的自动化工装，微著诊断异响下线检测系统实现了人均单班生产效率提升70%，节省操作人员50%；实现了零漏判，低误判（误判率低至1.5%），帮助企业解决了长期困扰的异响检测问题，确保产品出厂的一致性和良品率，获得企业好评。