第一届异音检测线上分享会
时间：2020年3月18日
讲师：王琇峰博士
主题：异音检测技术
王琇峰博士是西安交通大学机械工程学院副教授，师承中国工程院屈梁生院士，是微著诊断的创始人之一。他长期从事旋转设备振动故障诊断及异音检测技术研究，解决了核电、精密机床和化工行业动设备故障诊断难题，并带领团队开发了旋转机械异音检测及预测性维护系列产品。
Q
请问有通过电机异音来识别故障原因的案例吗？
A
有过这样的案例，我们之前做过的通过电机异音识别故障原因的案例也包含不同类型的电机，如永磁同步、步进和三相步进电机。
Q
有些电机的异音频率并不对应已知特定的故障频率，对应这种异音怎么找出原因呢？
A
如果模型不完备会有类似的问题，针对这类问题还是需要进行机理分析的，通过分析后如果掌握了规律就可以扩充到系统中，下次再出现时可实现自动定位。
Q
我们现场产品检测只能用低速空载进行，1000转以下的，但实际使用工况会到2200转左右。有没有高速带载荷工况下的异常噪音情况在低俗空载时无法检测出的情况？
A
要具体看是什么问题，以齿轮为例，如果是敲击声，用低速空载也可检测，但如果是类似啸叫问题，有可能出现低速空载时问题点不参与啮合的问题，在这种情况下通过空载难以检测负载情况。简单地说，如果您这边最有经验的检测人员也能在低速空载下听到，那么我们的系统就可以把这个规律固化到机器检测中去。
Q
音频检测是非接触式的吗？有没有可能空间范围内多个齿轮箱和电机异常检测？
A
通过音频检测可以实现空间范围内多个齿轮箱和电机异常检测的，原理我在异响检测原理技术中有简要的介绍，主要依据特定设备的故障特征频率。
Q
请问，怎么将流水线的抖动与测试产品的抖动区分呢？
A
如果流水线的抖动频率与测试产品的抖动频率不一致，则可通过频率进行区分，如果无法区分建议对测试件与流水线进行隔振处理。
Q
齿轮做疲劳试验能否通过噪声判断齿轮是否失效？
A
对于一些转速比较高的齿轮做疲劳实验的，通过噪声是可以判断出来的，如果是低速重载的设备，会结合其他分析手段进行识别。
Q
像机器人关节位置，有电机，减速器，齿轮，皮带，传动轴，制动器等较复杂的系统，异音检测定位怎么确定呢？
A
机器人关节确实是比较典型的一类结构较为复杂的旋转设备，针对这类设备，我们有相应的物理模型，在输入类似齿轮、滚动轴承参数后可进行故障匹配，实现故障定位。
Q
复杂噪声环境下的电机、泵或风机监测效果如何？有案例吗？测试用的声传感器有什么特殊讲究吗？我在现场通过手机也录了不少声音，回来简单FFT分析后，基本没发现轴承故障频率成分，只有一个齿轮箱，发现明显轴承故障频率成分，当然，振动信号也有轴承故障。
A
大多数情况下，我们把振动信号转成声音来分析异音，测试用的传感器有振动和噪声传感器两种。我们在核电的泵类设备以及汽车行业的车桥和总成上都做过监测设备，您可提出具体需求我们进一步沟通。同时，现场录制的声音，是否能够听出类似轴承故障的异常音？如果能听出来，软件识别是没有问题的。
Q
从监测到诊断具体部位，期间应该还有很多工作要深入吧，目前我们已经在推进已经监测项目，主要对象就是泵、电机、风机等转动设备。方便疫情后到我们现场会诊和详细交流吗？
A
考虑到有些设备数据传输不方便的问题，检测系统有单机版的，疫情结束后我们去拜访您。
Q
是接触还是非接触？
A
如果采用振动，是接触式的，如果选用噪声则是非接触式的。
Q
在线测试电机用什么方式？我们公司就在常州，近期可以过来交流一下。
A
如果电机噪声小于60dB，建议用振动，如果本体噪声显著则可用噪声。好的，我们苏州部门的同事去拜访您
Q
请问抗干扰能力怎么样？您的团队有汽车产品的成功案例吗？
A
我们在汽车行业中有成功应用案例，在产线上进行异音检测。通过信号处理技术，可以提出环境噪声干扰。
