异音下线检测系统
利用先进信号分析技术实现异响、异音的自动化检测，应用于电机、马达、减速机、变速箱、车桥等异响、异音的自动化检测，准确判定故障类型并定位故障源，替代人耳听音等人工检测手段，达到更高的一致性和可靠性，全面解决人工检测听不清、听不准、听不稳的行业痛点，不放过一个故障件;建立产品数据库，进行故障溯源，为产品保驾护航，助力企业精益制造、提升品牌形象。
基于以下两点开发了旋转设备异音检测算法：
1）异音问题源于设备异常振动；
2）心理声学指标可以很好地刻画异音问题。
结合设备故障模式与异音的映射关系，通过异音的频率特征实现故障定位。
系统的主要优势在于用振动代替噪声，在无需借助静音房的环境下完成设备异音检测，其基本流程如下：
1）采集振动数据；
2）系统通过学习OK件和NG件特征训练声品质判定指标模型；
3）结合主观评价结果，对客观判定指标的阈值进行智能学习；
4）通过建立的声品质指标模型判定产品是否存在异音。
工作环境
